59693cow刘伯温: 影响人们观点的文化，能够成为未来潮流的引导？
更新时间： 浏览次数：744
59693cow刘伯温: 影响人们观点的文化，能够成为未来潮流的引导？各热线观看2025已更新（2025已更新）
59693cow刘伯温: 影响人们观点的文化，能够成为未来潮流的引导？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
2025新奥精准正版澳门码：(1)(2)
59693cow刘伯温
59693cow刘伯温: 影响人们观点的文化，能够成为未来潮流的引导？：(3)(4)
全国服务区域：七台河、金昌、哈密、果洛、广元、洛阳、金华、赤峰、珠海、无锡、曲靖、来宾、自贡、乌鲁木齐、雅安、玉树、绵阳、钦州、菏泽、百色、濮阳、深圳、张掖、锡林郭勒盟、宣城、新乡、黔西南、绥化、西安等城市。
全国服务区域：七台河、金昌、哈密、果洛、广元、洛阳、金华、赤峰、珠海、无锡、曲靖、来宾、自贡、乌鲁木齐、雅安、玉树、绵阳、钦州、菏泽、百色、濮阳、深圳、张掖、锡林郭勒盟、宣城、新乡、黔西南、绥化、西安等城市。
全国服务区域：七台河、金昌、哈密、果洛、广元、洛阳、金华、赤峰、珠海、无锡、曲靖、来宾、自贡、乌鲁木齐、雅安、玉树、绵阳、钦州、菏泽、百色、濮阳、深圳、张掖、锡林郭勒盟、宣城、新乡、黔西南、绥化、西安等城市。
59693cow刘伯温
宁夏中卫市沙坡头区、重庆市江北区、咸阳市秦都区、萍乡市芦溪县、宁波市江北区、果洛玛多县
白山市长白朝鲜族自治县、沈阳市沈北新区、儋州市和庆镇、抚州市宜黄县、洛阳市汝阳县、德州市临邑县、周口市鹿邑县、青岛市黄岛区、韶关市翁源县、商丘市虞城县
内蒙古兴安盟扎赉特旗、安阳市北关区、珠海市金湾区、怒江傈僳族自治州泸水市、白山市靖宇县、曲靖市马龙区、海东市平安区、天津市河北区、济南市历城区儋州市峨蔓镇、铜陵市枞阳县、恩施州建始县、邵阳市邵东市、榆林市靖边县、荆门市沙洋县、中山市西区街道、眉山市仁寿县、东莞市厚街镇、广西南宁市马山县南平市建阳区、天津市西青区、锦州市北镇市、东莞市寮步镇、晋中市祁县、重庆市铜梁区、绵阳市梓潼县渭南市白水县、中山市南区街道、吕梁市兴县、大兴安岭地区呼玛县、茂名市高州市、盐城市阜宁县、乐山市峨边彝族自治县、南昌市西湖区
沈阳市皇姑区、泸州市江阳区、安庆市太湖县、周口市川汇区、南阳市西峡县、运城市河津市、江门市台山市、东方市四更镇厦门市集美区、济宁市汶上县、平凉市灵台县、哈尔滨市呼兰区、新乡市红旗区、滁州市定远县、乐山市峨边彝族自治县、广西崇左市宁明县、鞍山市立山区、衢州市衢江区长春市榆树市、济南市济阳区、马鞍山市雨山区、德宏傣族景颇族自治州盈江县、伊春市金林区、无锡市宜兴市、丹东市东港市、定西市陇西县、汉中市南郑区黔东南镇远县、甘孜白玉县、广西南宁市西乡塘区、东莞市寮步镇、宁夏石嘴山市大武口区、无锡市宜兴市、甘南碌曲县大兴安岭地区塔河县、陇南市武都区、安康市岚皋县、汉中市留坝县、内蒙古鄂尔多斯市康巴什区、白沙黎族自治县元门乡、宁波市鄞州区、芜湖市鸠江区
贵阳市云岩区、哈尔滨市南岗区、延边珲春市、南阳市西峡县、通化市梅河口市、凉山雷波县、东莞市厚街镇重庆市潼南区、陇南市西和县、运城市闻喜县、宜昌市点军区、重庆市江津区、三明市清流县、昭通市威信县、德宏傣族景颇族自治州瑞丽市咸阳市泾阳县、荆门市沙洋县、宁夏吴忠市同心县、忻州市忻府区、黄石市下陆区、梅州市大埔县、烟台市莱阳市、宿州市萧县黄冈市武穴市、南京市雨花台区、重庆市南川区、岳阳市云溪区、内江市威远县、武汉市汉阳区、南阳市宛城区
遵义市湄潭县、邵阳市双清区、东营市广饶县、佛山市三水区、黄冈市蕲春县、西双版纳景洪市、广西河池市南丹县、屯昌县新兴镇、广西桂林市资源县河源市连平县、大同市新荣区、内蒙古呼和浩特市清水河县、迪庆维西傈僳族自治县、池州市东至县、广西桂林市资源县、内蒙古赤峰市松山区、江门市开平市、徐州市沛县
泉州市德化县、荆门市东宝区、恩施州巴东县、天津市河西区、甘孜理塘县益阳市安化县、焦作市中站区、北京市朝阳区、南阳市宛城区、白城市洮北区广西百色市西林县、洛阳市涧西区、成都市锦江区、抚州市东乡区、南通市如皋市、广西玉林市北流市
内蒙古锡林郭勒盟正蓝旗、内蒙古呼伦贝尔市根河市、上海市浦东新区、咸阳市淳化县、黔东南榕江县、辽源市东丰县、酒泉市阿克塞哈萨克族自治县、六安市舒城县阳泉市郊区、海东市化隆回族自治县、邵阳市邵阳县、榆林市清涧县、宁波市慈溪市雅安市芦山县、安顺市西秀区、鸡西市滴道区、平顶山市叶县、九江市浔阳区、延安市宜川县、汕头市濠江区、聊城市东昌府区、清远市英德市、徐州市鼓楼区
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】