最准一码一肖100%凤凰网: 影响深远的决策，真正的效果如何？
更新时间： 浏览次数：931
最准一码一肖100%凤凰网: 影响深远的决策，真正的效果如何？各热线观看2025已更新（2025已更新）
最准一码一肖100%凤凰网: 影响深远的决策，真正的效果如何？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
安阳市文峰区、东莞市寮步镇、武汉市洪山区、文昌市蓬莱镇、内蒙古赤峰市喀喇沁旗
宣城市郎溪县、延安市甘泉县、广西梧州市岑溪市、西安市灞桥区、昆明市安宁市、长沙市雨花区、福州市晋安区、广西河池市凤山县、丹东市凤城市
伊春市南岔县、广西桂林市恭城瑶族自治县、凉山金阳县、长沙市长沙县、三明市泰宁县、楚雄元谋县、宁波市慈溪市
郴州市苏仙区、赣州市宁都县、南昌市东湖区、德阳市罗江区、白山市抚松县、万宁市礼纪镇、广西玉林市陆川县、漳州市南靖县、定安县翰林镇
亳州市涡阳县、株洲市炎陵县、江门市开平市、齐齐哈尔市昂昂溪区、吉安市永新县、周口市郸城县、三亚市海棠区、南通市崇川区、临沧市耿马傣族佤族自治县
衢州市开化县、东莞市塘厦镇、攀枝花市东区、内蒙古乌海市海勃湾区、扬州市仪征市、海西蒙古族都兰县
巴中市南江县、金华市磐安县、上海市金山区、十堰市郧西县、巴中市恩阳区
哈尔滨市道外区、宜春市奉新县、昌江黎族自治县王下乡、文昌市重兴镇、淮安市淮阴区、黔南贵定县
大连市瓦房店市、白山市靖宇县、重庆市大足区、哈尔滨市呼兰区、内蒙古呼伦贝尔市额尔古纳市、澄迈县桥头镇、宁波市海曙区、丹东市振兴区、襄阳市谷城县
甘孜得荣县、西安市新城区、荆门市钟祥市、内蒙古兴安盟科尔沁右翼前旗、天津市河西区、吉林市船营区、南京市栖霞区、乐山市市中区
辽阳市弓长岭区、西宁市湟中区、襄阳市老河口市、沈阳市于洪区、黔西南望谟县、孝感市汉川市、哈尔滨市依兰县、广西百色市田阳区、商丘市宁陵县
临汾市永和县、梅州市平远县、遂宁市射洪市、深圳市龙华区、临高县和舍镇、丽江市宁蒗彝族自治县、重庆市巫山县、三门峡市渑池县、北京市海淀区
全国服务区域：白银、温州、成都、广安、辽阳、威海、拉萨、阜新、山南、甘南、延边、淄博、白城、临沧、开封、揭阳、邯郸、福州、江门、兴安盟、忻州、石家庄、松原、南通、茂名、来宾、百色、天津、合肥等城市。
雅安市雨城区、庆阳市正宁县、晋中市平遥县、黑河市嫩江市、东莞市清溪镇、内蒙古兴安盟扎赉特旗、榆林市定边县、红河元阳县、昭通市鲁甸县
营口市老边区、威海市文登区、内蒙古巴彦淖尔市杭锦后旗、白城市大安市、忻州市定襄县、上饶市玉山县、大兴安岭地区漠河市、双鸭山市饶河县
焦作市武陟县、定西市临洮县、合肥市包河区、凉山木里藏族自治县、蚌埠市固镇县、忻州市五寨县、益阳市桃江县、渭南市合阳县、宣城市旌德县
武汉市新洲区、漳州市云霄县、焦作市沁阳市、酒泉市阿克塞哈萨克族自治县、自贡市自流井区、忻州市宁武县、芜湖市鸠江区、大兴安岭地区漠河市、锦州市黑山县 大兴安岭地区加格达奇区、福州市永泰县、吕梁市汾阳市、内蒙古呼和浩特市回民区、东莞市樟木头镇、蚌埠市淮上区、淄博市张店区、宿州市泗县、南平市建瓯市
黔东南台江县、吉林市磐石市、漯河市临颍县、长春市榆树市、保亭黎族苗族自治县什玲、凉山甘洛县、昭通市镇雄县、辽源市东辽县、临沂市费县、东方市八所镇
遵义市赤水市、忻州市代县、万宁市龙滚镇、衡阳市衡南县、延安市甘泉县、信阳市光山县、绥化市肇东市、宜春市高安市、滨州市惠民县
天津市静海区、锦州市义县、成都市崇州市、梅州市梅县区、内蒙古巴彦淖尔市五原县、许昌市禹州市、周口市商水县、池州市石台县、新乡市红旗区
保亭黎族苗族自治县什玲、沈阳市铁西区、郴州市宜章县、海西蒙古族格尔木市、辽源市东辽县、广西钦州市浦北县、内蒙古呼伦贝尔市额尔古纳市 张掖市肃南裕固族自治县、辽阳市太子河区、临沂市费县、咸阳市淳化县、日照市五莲县、台州市椒江区、长春市二道区、新乡市红旗区
定安县龙湖镇、亳州市利辛县、哈尔滨市通河县、牡丹江市东安区、临沂市沂南县、直辖县天门市、长春市绿园区
晋城市陵川县、保山市龙陵县、太原市杏花岭区、广西来宾市金秀瑶族自治县、内蒙古呼伦贝尔市海拉尔区
白沙黎族自治县青松乡、平凉市崇信县、榆林市佳县、长沙市长沙县、深圳市罗湖区、重庆市璧山区
万宁市南桥镇、南昌市安义县、渭南市华阴市、永州市东安县、铜仁市万山区、平凉市崇信县、南平市光泽县、鄂州市鄂城区、曲靖市罗平县、安阳市滑县
南充市营山县、珠海市金湾区、长春市双阳区、文昌市抱罗镇、台州市椒江区
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】