2025精准资料免费提供最新: 令人惋惜的故事，如何启发我们反思？
更新时间： 浏览次数：75
2025精准资料免费提供最新: 令人惋惜的故事，如何启发我们反思？各观看《今日汇总》
2025精准资料免费提供最新: 令人惋惜的故事，如何启发我们反思？各热线观看2025已更新（2025已更新）
2025精准资料免费提供最新: 令人惋惜的故事，如何启发我们反思？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
全国服务区域：盐城、贵港、铜陵、济宁、泉州、黄南、大同、山南、枣庄、肇庆、松原、庆阳、张家口、崇左、邯郸、甘南、娄底、周口、黄冈、铁岭、衢州、泰州、岳阳、果洛、许昌、安庆、克拉玛依、喀什地区、扬州等城市。
2025精准资料免费提供最新: 令人惋惜的故事，如何启发我们反思？
2025精准资料免费提供最新
全国服务区域：盐城、贵港、铜陵、济宁、泉州、黄南、大同、山南、枣庄、肇庆、松原、庆阳、张家口、崇左、邯郸、甘南、娄底、周口、黄冈、铁岭、衢州、泰州、岳阳、果洛、许昌、安庆、克拉玛依、喀什地区、扬州等城市。
2025精准资料免费提供网站
2025精准资料免费提供最新：
楚雄牟定县、周口市鹿邑县、七台河市茄子河区、吉林市舒兰市、河源市紫金县、肇庆市鼎湖区、莆田市仙游县、福州市永泰县中山市南头镇、鹤壁市山城区、定西市渭源县、黑河市爱辉区、安康市平利县、内蒙古锡林郭勒盟太仆寺旗、大兴安岭地区呼中区、达州市大竹县、东营市东营区、威海市荣成市内蒙古乌兰察布市卓资县、上海市崇明区、迪庆德钦县、广西百色市那坡县、合肥市庐江县、永州市道县、曲靖市陆良县、吕梁市石楼县、伊春市友好区、曲靖市富源县濮阳市清丰县、绥化市肇东市、南通市海安市、信阳市固始县、孝感市汉川市、武汉市蔡甸区、上饶市铅山县、衡阳市衡东县、岳阳市岳阳县赣州市瑞金市、三明市永安市、广州市黄埔区、重庆市大足区、龙岩市永定区、辽阳市宏伟区、东方市江边乡、伊春市乌翠区、宁波市镇海区
鹤岗市南山区、开封市禹王台区、澄迈县加乐镇、万宁市北大镇、沈阳市和平区、广西百色市西林县、无锡市新吴区、十堰市房县铜仁市石阡县、佳木斯市桦南县、直辖县仙桃市、平顶山市叶县、濮阳市濮阳县、陇南市成县、常州市金坛区、临汾市霍州市、陇南市文县、阳泉市郊区昌江黎族自治县乌烈镇、宁德市福安市、郴州市安仁县、大兴安岭地区加格达奇区、北京市丰台区、岳阳市君山区、晋城市泽州县、宜昌市宜都市、楚雄大姚县、宿迁市泗阳县
西安市蓝田县、重庆市石柱土家族自治县、淮安市清江浦区、内蒙古乌海市乌达区、黔东南台江县、西安市周至县、昌江黎族自治县王下乡、辽源市东辽县凉山雷波县、上饶市万年县、清远市连州市、抚州市黎川县、益阳市安化县、楚雄楚雄市、商丘市虞城县、盘锦市大洼区陇南市礼县、温州市乐清市、朔州市山阴县、重庆市垫江县、河源市龙川县、广西南宁市兴宁区武汉市江岸区、伊春市南岔县、通化市柳河县、甘南卓尼县、定安县龙湖镇、大兴安岭地区呼中区、儋州市木棠镇、临夏永靖县
泉州市南安市、益阳市桃江县、莆田市仙游县、深圳市福田区、琼海市阳江镇、温州市瓯海区、丽江市宁蒗彝族自治县 昭通市昭阳区、抚顺市东洲区、温州市瑞安市、南京市栖霞区、绥化市明水县、抚顺市新宾满族自治县、延边图们市、大兴安岭地区塔河县、抚顺市顺城区
文山丘北县、广西柳州市柳江区、琼海市石壁镇、海西蒙古族天峻县、荆州市监利市、广西北海市银海区、荆州市石首市宁夏固原市原州区、儋州市王五镇、鹰潭市月湖区、广西南宁市良庆区、抚顺市新抚区东莞市凤岗镇、内蒙古呼伦贝尔市陈巴尔虎旗、眉山市彭山区、郴州市资兴市、凉山雷波县、东营市河口区上海市奉贤区、文昌市文教镇、聊城市莘县、重庆市渝北区、海南贵德县、内蒙古赤峰市翁牛特旗、哈尔滨市松北区内蒙古兴安盟科尔沁右翼中旗、红河个旧市、云浮市新兴县、驻马店市上蔡县、营口市站前区、焦作市温县、绍兴市柯桥区、汉中市略阳县、淮南市大通区、揭阳市普宁市朔州市怀仁市、阜阳市颍东区、长沙市望城区、云浮市云安区、邵阳市隆回县
重庆市石柱土家族自治县、厦门市翔安区、乐东黎族自治县千家镇、齐齐哈尔市富拉尔基区、庆阳市宁县、无锡市惠山区、临汾市大宁县、白山市江源区昭通市威信县、衡阳市南岳区、潍坊市诸城市、西安市碑林区、烟台市芝罘区、湛江市徐闻县、荆门市沙洋县、德州市宁津县、鸡西市恒山区宁德市福安市、九江市湖口县、新乡市延津县、衢州市柯城区、天津市蓟州区
烟台市蓬莱区、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特前旗、广西桂林市全州县、凉山会理市、内蒙古乌兰察布市四子王旗、红河个旧市海南贵德县、洛阳市瀍河回族区、儋州市王五镇、遂宁市射洪市、昆明市西山区、内蒙古赤峰市巴林右旗、宁夏固原市隆德县、滁州市定远县、梅州市梅县区湛江市廉江市、临高县加来镇、长治市黎城县、汉中市略阳县、十堰市竹溪县、菏泽市巨野县、广西桂林市恭城瑶族自治县、定西市渭源县琼海市博鳌镇、南京市鼓楼区、太原市万柏林区、长沙市雨花区、沈阳市浑南区
内蒙古阿拉善盟阿拉善右旗、黄山市屯溪区、淄博市桓台县、河源市连平县、成都市新都区、辽阳市辽阳县、晋中市太谷区 广州市白云区、甘孜泸定县、昭通市大关县、定西市陇西县、铜川市印台区、十堰市茅箭区、铜仁市沿河土家族自治县、泸州市泸县、白沙黎族自治县元门乡、中山市东区街道
大理巍山彝族回族自治县、德州市平原县、晋中市寿阳县、枣庄市市中区、东方市板桥镇齐齐哈尔市富裕县、临沂市郯城县、兰州市城关区、漯河市源汇区、广西南宁市邕宁区
昌江黎族自治县乌烈镇、雅安市宝兴县、广西桂林市荔浦市、中山市东凤镇、葫芦岛市龙港区、德宏傣族景颇族自治州芒市、宜昌市猇亭区、大兴安岭地区呼中区、菏泽市曹县、天津市河西区锦州市凌海市、文昌市龙楼镇、广西崇左市龙州县、宁夏固原市泾源县、泸州市江阳区、鄂州市鄂城区、济宁市曲阜市绥化市庆安县、抚州市金溪县、忻州市原平市、黔南福泉市、菏泽市鄄城县、忻州市五寨县、漳州市南靖县、汉中市略阳县、珠海市斗门区、佳木斯市东风区
济宁市梁山县、东莞市长安镇、黄冈市英山县、玉溪市峨山彝族自治县、广州市番禺区、儋州市那大镇、株洲市渌口区、天津市武清区天水市秦州区、运城市平陆县、本溪市明山区、宁波市北仑区、武汉市汉阳区、泸州市合江县、潮州市湘桥区
丽水市松阳县、甘孜色达县、滨州市博兴县、绥化市安达市、黄山市屯溪区、徐州市邳州市、内蒙古呼和浩特市回民区黔南惠水县、常德市桃源县、太原市迎泽区、安康市汉阴县、五指山市毛道、南京市浦口区聊城市莘县、黔西南望谟县、海东市循化撒拉族自治县、商丘市宁陵县、临夏临夏市、宁夏固原市彭阳县、乐山市沙湾区、铁岭市开原市、大庆市红岗区滨州市邹平市、惠州市惠东县、无锡市惠山区、德宏傣族景颇族自治州梁河县、长春市绿园区洛阳市汝阳县、绍兴市上虞区、西安市灞桥区、广州市荔湾区、六盘水市水城区、南平市松溪县、吉林市丰满区、荆州市石首市、凉山西昌市、西安市周至县
黔南荔波县、内蒙古兴安盟乌兰浩特市、乐山市五通桥区、长春市农安县、遂宁市蓬溪县、晋城市陵川县、铜仁市江口县、宁波市奉化区黄南同仁市、台州市黄岩区、昌江黎族自治县石碌镇、眉山市彭山区、重庆市忠县、宁夏固原市隆德县、陇南市徽县、宜春市袁州区、中山市横栏镇、广西防城港市东兴市温州市苍南县、宜春市袁州区、滁州市定远县、重庆市合川区、眉山市洪雅县、台州市天台县、安庆市太湖县、琼海市博鳌镇、楚雄永仁县、广西贵港市覃塘区深圳市坪山区、白沙黎族自治县元门乡、鸡西市麻山区、咸宁市赤壁市、玉树囊谦县、铜仁市石阡县、怀化市靖州苗族侗族自治县、广西崇左市宁明县、汉中市城固县茂名市化州市、舟山市嵊泗县、黔东南剑河县、杭州市余杭区、广西崇左市宁明县、大同市左云县、内蒙古阿拉善盟阿拉善右旗、襄阳市南漳县、大连市瓦房店市、阜阳市阜南县
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】