新澳2025免费大全: 触动人心的个案，是否让你开始反思？
更新时间： 浏览次数：86
新澳2025免费大全: 触动人心的个案，是否让你开始反思？各热线观看2025已更新（2025已更新）
新澳2025免费大全: 触动人心的个案，是否让你开始反思？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
滨州市滨城区、伊春市汤旺县、哈尔滨市双城区、杭州市建德市、梅州市蕉岭县、南阳市新野县、南阳市淅川县、芜湖市无为市、红河蒙自市
广州市天河区、十堰市张湾区、庆阳市西峰区、德阳市绵竹市、重庆市秀山县、洛阳市汝阳县、普洱市景谷傣族彝族自治县
陇南市文县、广西贺州市富川瑶族自治县、遂宁市大英县、宁夏银川市灵武市、南昌市西湖区、十堰市竹溪县、咸宁市通城县
北京市顺义区、盐城市东台市、定西市岷县、东莞市茶山镇、南平市建阳区、七台河市茄子河区、吉安市峡江县、玉溪市华宁县、内江市隆昌市、三明市三元区
咸宁市赤壁市、大理漾濞彝族自治县、宁波市江北区、晋城市沁水县、兰州市安宁区、六安市舒城县、广西贺州市八步区、天津市宁河区、深圳市光明区、镇江市句容市
黄冈市黄梅县、东方市天安乡、晋中市祁县、济源市市辖区、南阳市社旗县、巴中市巴州区、长春市榆树市、双鸭山市集贤县、广西来宾市合山市、文昌市重兴镇
红河开远市、汉中市镇巴县、盘锦市盘山县、文昌市潭牛镇、广安市华蓥市、上海市松江区
重庆市永川区、德阳市广汉市、绵阳市平武县、广西贺州市钟山县、龙岩市新罗区、盐城市响水县、眉山市仁寿县、信阳市罗山县
海西蒙古族德令哈市、商丘市睢县、金华市东阳市、万宁市三更罗镇、昌江黎族自治县海尾镇、丽江市古城区、潍坊市诸城市、白沙黎族自治县细水乡
内蒙古包头市土默特右旗、琼海市博鳌镇、楚雄双柏县、哈尔滨市延寿县、重庆市合川区、台州市仙居县、杭州市余杭区、泸州市龙马潭区
湘西州永顺县、萍乡市莲花县、屯昌县南坤镇、周口市沈丘县、安庆市大观区、淄博市周村区
内蒙古锡林郭勒盟阿巴嘎旗、鹰潭市月湖区、宜昌市当阳市、中山市西区街道、商丘市梁园区、乐东黎族自治县尖峰镇、大兴安岭地区新林区、本溪市平山区
全国服务区域：乌海、哈尔滨、黄南、南京、晋中、梧州、太原、沧州、天水、运城、鄂尔多斯、漯河、湛江、松原、泉州、嘉峪关、张掖、滁州、张家界、淮安、九江、苏州、惠州、石嘴山、海西、绍兴、镇江、聊城、河源等城市。
开封市兰考县、开封市鼓楼区、白银市平川区、揭阳市惠来县、临沂市罗庄区、渭南市富平县
咸宁市崇阳县、长治市潞城区、长沙市天心区、泉州市泉港区、延边珲春市、温州市泰顺县、鸡西市鸡东县
内蒙古兴安盟乌兰浩特市、无锡市宜兴市、韶关市武江区、遂宁市安居区、延边龙井市、澄迈县老城镇、广西桂林市龙胜各族自治县、普洱市墨江哈尼族自治县、延安市志丹县
陇南市成县、福州市闽清县、威海市文登区、白城市洮南市、荆州市监利市、凉山宁南县、齐齐哈尔市昂昂溪区、南充市阆中市 东营市河口区、漳州市南靖县、吉林市舒兰市、长沙市宁乡市、南平市松溪县、平顶山市郏县、烟台市栖霞市、玉溪市江川区、马鞍山市和县、济南市章丘区
扬州市邗江区、广西百色市田阳区、临高县调楼镇、宜昌市兴山县、苏州市吴江区、延安市甘泉县、葫芦岛市绥中县、天津市蓟州区、内蒙古阿拉善盟阿拉善右旗
鹤壁市山城区、云浮市新兴县、辽阳市白塔区、芜湖市鸠江区、乐东黎族自治县千家镇、宿州市砀山县、宝鸡市眉县、东方市江边乡、遵义市湄潭县、酒泉市肃北蒙古族自治县
成都市青白江区、运城市芮城县、韶关市乐昌市、鹰潭市余江区、西双版纳勐腊县、金华市永康市、宜宾市兴文县、大兴安岭地区新林区
黔南瓮安县、甘孜丹巴县、三亚市海棠区、长春市二道区、安康市汉滨区、娄底市双峰县、广西柳州市柳南区 长沙市宁乡市、榆林市榆阳区、广州市花都区、内蒙古呼伦贝尔市海拉尔区、南通市启东市、六盘水市盘州市、铜陵市义安区、宜昌市长阳土家族自治县、东莞市塘厦镇
内蒙古包头市九原区、商洛市洛南县、白银市景泰县、太原市晋源区、萍乡市莲花县
达州市宣汉县、哈尔滨市巴彦县、南阳市卧龙区、平顶山市郏县、淮安市淮阴区、白山市抚松县、湖州市吴兴区
汕头市龙湖区、临高县博厚镇、东莞市企石镇、铜陵市义安区、漯河市临颍县、东营市利津县、绍兴市嵊州市
绵阳市江油市、许昌市魏都区、资阳市乐至县、常州市溧阳市、牡丹江市阳明区、安庆市望江县、吉林市船营区、重庆市合川区、鹤岗市兴安区
贵阳市开阳县、中山市南头镇、鹤岗市东山区、渭南市临渭区、凉山雷波县、汉中市南郑区、鹤岗市绥滨县、淮安市淮安区、青岛市胶州市、绥化市安达市
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】